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顓民分享:空氣壓縮機(jī)故障診斷的方法
日期:2020年04月29日    來(lái)源:http://m.ddgua.cn/

上一期,顓民小編和大家分享了關(guān)于空氣壓縮機(jī)常見的運(yùn)行問(wèn)題,本期我們更深入的來(lái)探討關(guān)于故障診斷的方法!趕快收藏起來(lái)!

基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空氣壓縮機(jī)故障診斷方法

自從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這個(gè)體系存在以來(lái),RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就被經(jīng)常地運(yùn)用在檢測(cè)壓縮機(jī)故障之中。RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種比較新型的前項(xiàng)性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),它一般由:輸入層、隱含層與輸出層3個(gè)網(wǎng)絡(luò)層次構(gòu)成。因?yàn)樵诳諝鈮嚎s機(jī)的氣閥工作過(guò)程之中,進(jìn)氣閥與排氣閥的閥片經(jīng)常被氣體頂出這就造成閥片碰撞與彈簧壓縮,容易導(dǎo)致的閥片與彈簧故障。

RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練算法仿真結(jié)果比較高,由于該神經(jīng)系統(tǒng)的訓(xùn)練算法比較復(fù)雜、不易理解,因此在這里筆者就不再多加贅述,但以下的數(shù)據(jù)就能表明該算法的仿真結(jié)果比較高。在進(jìn)行模擬實(shí)驗(yàn)的100組訓(xùn)練樣本之中,有高達(dá)96組都達(dá)到了模擬實(shí)驗(yàn)的訓(xùn)練目標(biāo),由此可知RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷的準(zhǔn)確率高達(dá)96.67%,這個(gè)數(shù)字就能充分的表明RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在空氣壓縮機(jī)故障診斷進(jìn)行過(guò)程中的可行性,因此將之運(yùn)用于實(shí)際的空氣壓縮機(jī)故障診斷之中具有極高的可行性。

基于PCA技術(shù)與RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空氣壓縮機(jī)故障診斷方法

基于PCA的傳感器網(wǎng)絡(luò)故障診斷在實(shí)際的網(wǎng)絡(luò)診斷之中,一般與RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷放在一起綜合使用,此處對(duì)RBF就不再加以論述。PCA是一種多元的統(tǒng)計(jì)方法,它經(jīng)常被運(yùn)用在控制領(lǐng)域中進(jìn)行各種數(shù)據(jù)的處理,并且根據(jù)其處理的數(shù)據(jù)特征來(lái)監(jiān)測(cè)與控制生產(chǎn),在空氣壓縮機(jī)的故障診斷上運(yùn)用這種技術(shù)能夠很大程度上降低故障發(fā)生的概率。

基于PCA傳感技術(shù)與RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空氣壓縮機(jī)故障診斷方法是通過(guò)建立機(jī)器運(yùn)行的數(shù)據(jù)模型解決問(wèn)題。它的工作原理是收集空氣壓縮機(jī)運(yùn)行過(guò)程中出現(xiàn)的原始性的各種數(shù)據(jù)。在PCA傳感技術(shù)的數(shù)據(jù)分析能力支持下,能提前檢測(cè)出在車輛運(yùn)行過(guò)程中空氣壓縮機(jī)可能會(huì)出現(xiàn)的各種問(wèn)題與該故障可能出現(xiàn)在的位置。這種方法更全面地分析了所收集到的數(shù)據(jù)信息,而且該技術(shù)的信息處理能力與抗干擾能力都很強(qiáng),能夠準(zhǔn)確地判斷出故障問(wèn)題,這樣就能讓我們對(duì)該故障有所準(zhǔn)備,不至于在故障發(fā)生時(shí)茫然面對(duì)。

基于PCA技術(shù)與D-S證據(jù)理論的空氣壓縮機(jī)故障診斷方法

基于PCA傳感技術(shù)與D-S證據(jù)理論的空氣壓縮機(jī)故障診斷方法是一種根據(jù)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行故障診斷分析的方法,這種分析診斷方法是指在空氣壓縮機(jī)不同的運(yùn)行過(guò)程中觀測(cè)并且分析數(shù)據(jù)。根據(jù)這種技術(shù)分析得到的數(shù)據(jù)特征形成一個(gè)比較融合結(jié)果,進(jìn)而給空氣壓縮機(jī)的故障原因一個(gè)終局性結(jié)果。這種方法與以上兩種方法相比較更加突出的優(yōu)點(diǎn)是能更全面地分析收集到的數(shù)據(jù)下所潛在的各種隱藏信息。而且這種方法仍保留了PCA傳感技術(shù)具有的處理數(shù)據(jù)速度與抗干擾能力強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)。這就很好地解決了傳統(tǒng)的模糊分析中存在的操作人員在空氣壓縮機(jī)出現(xiàn)故障現(xiàn)象時(shí)對(duì)該現(xiàn)象理解不透徹或者不準(zhǔn)確的問(wèn)題。

綜上所述,通過(guò)對(duì)以上3種故障診斷方法的分析與探討,我們對(duì)如何診斷空氣壓縮機(jī)故障都有了更深刻的了解如何預(yù)防一些行車過(guò)程中可能發(fā)生的故障問(wèn)題。

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